编程AI

Speclint

Speclint 在 AI 助手介入前,从 5 个维度对你的需求规范进行 0-100 分的打分。采用确定性的正则表达式评分——诊断过程中不会产生 AI 幻觉。支持 CLI、GitHub Action 和 MCP 服务端。

免费版:每天 5 次规范检查,每天 1 次重写预览。 Lite 版:每月 $9,无限次检查 + 重写。编辑评分 未评分
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2026-11-09
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核心能力

5 项
  • 跨 5 个维度的 0-100 确定性评分
  • 支持 CLI、GitHub Action 和 MCP 服务端
  • AI 驱动的需求重写功能,修复不合格规范
展开全部 5 项
  • 跨 5 个维度的 0-100 确定性评分
  • 支持 CLI、GitHub Action 和 MCP 服务端
  • AI 驱动的需求重写功能,修复不合格规范
  • 适配 AI 助手的阈值评分系统 (70+)
  • 采用 MIT 协议开源,并提供付费方案

典型使用场景

4 项
  • 在将用户故事交给 AI 编程助手前进行评分
  • 在 CI/CD 流水线中加入需求规范质量门禁
  • 将模糊的需求重写为适配 AI 助手的规范说明
展开全部 4 项
  • 在将用户故事交给 AI 编程助手前进行评分
  • 在 CI/CD 流水线中加入需求规范质量门禁
  • 将模糊的需求重写为适配 AI 助手的规范说明
  • 在迭代开发中审计待办事项 (Backlog) 的质量

快速上手

1 项
  • 快速上手

    在终端运行 npx speclint lint,粘贴用户故事,即可立即获得 0-100 的评分。或者添加 GitHub Action 以在每个 PR 上对规范进行评分。或者将 MCP 服务端连接到 Claude、Cursor 或任何 AI 编程助手——它会在助手编写代码前自动执行规范检查。

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  • 快速上手

    在终端运行 npx speclint lint,粘贴用户故事,即可立即获得 0-100 的评分。或者添加 GitHub Action 以在每个 PR 上对规范进行评分。或者将 MCP 服务端连接到 Claude、Cursor 或任何 AI 编程助手——它会在助手编写代码前自动执行规范检查。

工具详细介绍进一步了解 Speclint 的产品定位与使用说明展开阅读收起介绍

Speclint 是一款开源的需求规范检查工具,可针对用户故事和需求在 5 个维度上进行 0-100 分的打分:可衡量成果 (20分)、可测试准则 (25分)、约束条件 (20分)、无模糊动词 (20分) 以及验证步骤 (15分)。

其评分机制完全是确定性的——采用纯正则表达式匹配,不涉及 LLM。AI 仅用于可选的重写功能,可将未通过检查的规范重写为合格版本。

提供多种形式:CLI (npx speclint lint)、GitHub Action、MCP 服务端 (内置 3 个工具) 和 REST API。

免费档:每天 5 次检查。付费方案 $9/月起,包含无限次检查和重写。开源协议 (MIT)。

专为向 AI 编程助手交付任务的团队打造——如果你的需求规范得分低于 70,助手就会产生幻觉。请务必先修复规范。

适合人群

  • 软件工程师
  • 产品经理
  • DevOps 工程师
  • 工程经理
  • AI 开发团队

产品优势

  • 核心引擎和 CLI 完全开源
  • 响应速度极快(2 秒以内)
  • 通过减少 AI 助手的错误来降低开发成本
  • 兼容 Cursor、Codex 和 Claude Code 等热门助手
  • 基础日常使用无需注册

使用注意

  • 代码库上下文等高级功能需要付费订阅
  • 免费版的完整重写能力受到限制
产品表现洞察

Speclint 数据分析

外部网站访问表现 · 与本站浏览量和用户评分分别统计

月访问量暂无数据环比待补充
平均访问时长暂无数据分:秒
每次访问页数暂无数据页面 / 次
跳出率暂无数据来源标注的离开比例

访客国家与地区

来源占比

来源未明确统计范围

暂无地区分布数据

流量来源渠道

渠道构成

来源未明确统计范围

暂无流量渠道数据

套餐与价格

以产品官网当前价格为准

免费版:每天 5 次规范检查,每天 1 次重写预览。

Lite 版:每月 $9,无限次检查 + 重写。

Solo 版:每月 $29 + API 接入。

套餐说明与来源

Solo 版:每月 $29 + API 接入。

查看来源价格 ↗

常见问题

3 个问题
Speclint 是开源的吗?

是的,Speclint 采用 MIT 协议。命令行界面 (CLI) 和评分引擎在 GitHub 上完全开源。付费套餐提供无限次使用、AI 重写和 API 接入。

分数是如何计算的?

通过 5 个维度的纯正则表达式模式匹配进行评分——评分过程不涉及 AI。这使得结果具有确定性和可复现性,与基于大语言模型 (LLM) 的工具不同。

什么是 MCP 服务端?

MCP(模型上下文协议)允许 Claude 和 Cursor 等 AI 编程助手在编写代码前自动检查需求规范。安装该服务端后,你的助手将获得 3 个工具:lint(规范检查)、score(评分)和 rewrite(重写)。

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