ShieldLabs 结合确定性规则与 AI，在网站或 Web 应用的每次访问中检测机器人、AI 智能体和高风险用户。它是一款兼具流量质量评分功能的欺诈检测与防护工具：JavaScript 代码片段会收集 300 多项设备和网络风险信号并进行交叉验证，因此 VPN、代理、Tor、反检测浏览器和浏览器自动化都会以明确的信号名称显示出来。
每位访客、用户、设备和 IP 地址都会获得 0-100 的风险评分，身份识别准确率达 99.9%。系统开箱即用地直接检测多账号、账号共享、账号接管和异常旅行，并分别提供中等或高置信度等级。AI 助手会将收集的数据转化为摘要、调查结果和可直接执行的操作，同时按来源、渠道和营销活动对流量质量进行评分。
ShieldLabs 面向 SaaS、AI 产品、金融科技、电商、博彩、加密货币、市场平台和媒体等行业，以非企业级的价格提供企业级功能。设置大约只需五分钟，结果可通过 API 和 Webhook 获取，免费版包含 5,000 次身份识别。
适合人群
- 欺诈分析师
- 风险管理人员
- 信任与安全团队
- Web 开发人员
- 后端工程师
- SaaS 运营人员
- 金融科技企业
- 电商企业
- 博彩运营商
- 加密货币平台
- 旅游市场平台
- 媒体和流媒体服务
- 订阅制企业
- 数字营销人员
- 效果营销团队
- 产品经理
产品优势
- 提供超越 Cookie 和基础 IP 跟踪的持久化身份识别能力
- 结合 300 多项设备、浏览器和网络信号
- 通过命名检测信号解释风险评分
- 开箱即用地提供欺诈检测能力，无需自行构建欺诈模型
- 列出的所有方案均包含 API 和 Webhook
- 支持多种 Web 技术栈、CMS 平台和无代码构建工具
- 包含 5,000 次身份识别的免费额度
- 提供自助式定价、年度折扣和可配置的超额用量控制
使用注意
- 免费额度为一次性 5,000 次，达到上限后无法继续使用
- 启用超额用量后，付费方案可能产生额外超额费用
- 实施需要开发人员权限，以便接入代码片段、SDK、API 或后端规则
- 平台提供风险信息，但不会自动决定是否拦截用户
- 按身份识别次数计费，因此高流量网站可能产生较高成本
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