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开发者可以通过安装 Scrapybara 的 Python 或 TypeScript SDK 来使用。初始化客户端后，可以启动一个 Ubuntu 实例，然后使用 `client.act()` 方法和各种工具（如 ComputerTool、BashTool、EditTool）及指定的 AI 模型（如 OpenAI）来执行自动化任务的提示，例如网页抓取。
开发者可以通过安装 Scrapybara 的 Python 或 TypeScript SDK 来使用。初始化客户端后，可以启动一个 Ubuntu 实例，然后使用 `client.act()` 方法和各种工具（如 ComputerTool、BashTool、EditTool）及指定的 AI 模型（如 OpenAI）来执行自动化任务的提示，例如网页抓取。
Scrapybara 为计算机使用代理（如 CUA 和 Claude Computer Use）提供远程桌面实例。通过统一的 API，开发者只需编写一行代码即可使用任意模型执行代理，并访问浏览器、文件系统和代码沙箱等低级控制。Scrapybara 处理自动扩展、身份验证和系统环境，使用户能够在生产中部署代理队列，实现任何自由形式计算任务的自动化。
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美国92.27%
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10 个计算小时，100 个代理积分，5 个并发实例。
每月 100 个计算小时、500 个代理积分、25 个并发实例。
每月 500 个计算小时、2500 个代理积分、100 个并发实例。
自托管、专属支持、99.9% 的正常运行时间 SLA。
Scrapybara 为 AI 代理提供远程桌面实例，提供统一的 API 供开发者使用各种模型执行代理，并访问低级控制，如浏览器、文件系统和代码沙箱。
Scrapybara 提供功能丰富的 Ubuntu Linux 桌面、轻量级的 Chromium 浏览器和完整的 Windows 桌面。
每一步（定义为 1 个助手消息与工具调用）在使用 Act SDK 或游乐场时消耗 1 个代理积分。积分补充每个 $0.04，或者您可以使用自己的提供商 API 密钥。
免费账户起始时提供 10 个计算小时、100 个代理积分和 5 个并发实例。
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