RSS过滤器是一个基于用户阅读文章的推荐系统。它将原始RSS源网址替换为一个后端网址,以过滤掉不需要的内容并跟踪用户阅读过的文章。它使用大语言模型嵌入和机器学习来推荐类似的文章。用户可以通过上传RSS客户端导出的OPML文件转换现有的源。
适合人群
- 研究人员
- 内容策展人
- 信息爱好者
- 博主
- 记者
产品优势
- 减少RSS源中的杂音。
- 提供个性化的文章推荐。
- 通过OPML导入轻松转换现有源。
- 使用先进的大语言模型和机器学习技术。
使用注意
- 需要一个后端网址替换。
- 依赖于用户阅读历史进行推荐。
- 可能需要一定的技术知识进行设置。





