审稿人推荐系统是由清华大学知识工程组(KEG)开发的研究论文审稿人推荐系统。它是一个Chrome扩展程序,适用于ScholarOne审稿系统。该系统能够自动提取论文信息,并根据来自Aminer(https://aminer.org/)的学术大数据推荐合适的审稿人。
适合人群
- 期刊编辑
- 会议组织者
- 研究人员
- 学术机构
产品优势
- 自动化审稿人选择过程
- 利用Aminer的大型学术数据库进行推荐
- 直接集成到ScholarOne工作流程中
- 节省寻找合适审稿人的时间和精力
使用注意
- 需要使用ScholarOne审稿系统
- 依赖Aminer数据的准确性和完整性
- 由于数据和算法的局限性,可能无法始终推荐完美的审稿人





