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用户可以通过 `pip install mcp-use` 或 `npm install mcp-use` 来开始使用 mcp-use SDK。使用 SDK，开发者可以通过连接到 MCP 服务器创建 AI 代理，使用任何模型提供商（如 Claude）。该平台允许通过单一端点快速启动和聚合 MCP 服务器。用户可以在 mcp-use 云上部署完全托管的 MCP 服务器，即按需沙箱化本地虚拟机，或将第三方服务器通过网关代理，所有操作均在单一仪表板上管理。此外，还提供了一个 AI 驱动的聊天界面，便于对 MCP 代理进行即时测试和交互。
用户可以通过 `pip install mcp-use` 或 `npm install mcp-use` 来开始使用 mcp-use SDK。使用 SDK，开发者可以通过连接到 MCP 服务器创建 AI 代理，使用任何模型提供商（如 Claude）。该平台允许通过单一端点快速启动和聚合 MCP 服务器。用户可以在 mcp-use 云上部署完全托管的 MCP 服务器，即按需沙箱化本地虚拟机，或将第三方服务器通过网关代理，所有操作均在单一仪表板上管理。此外，还提供了一个 AI 驱动的聊天界面，便于对 MCP 代理进行即时测试和交互。
mcp-use 是一个开源平台，提供开发工具和云基础设施，帮助开发团队快速构建和部署自定义 AI 代理，使用 MCP（模型上下文协议）服务器。它提供了一个 SDK 用于创建 AI 代理，一个注册表用于发现社区构建的服务器，以及一个托管网关用于路由、身份认证和负载均衡 MCP 服务器。该平台旨在简化构建、发现和部署 MCP 服务器和 AI 代理的过程，支持多种部署环境，包括云、本地虚拟机以及第三方服务。
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mcp-use 是一个开放源代码的平台，提供开发工具和云基础设施，帮助开发团队快速构建和部署自定义 AI 代理与 MCP（模型上下文协议）服务器。
mcp-use SDK 是一个开源库，允许开发者将任何 MCP 调用转化为 AI 代理。它在 GitHub 上拥有超过 5000 星，下载量达到 10 万，被 NASA、思科、NVIDIA 等工程师所信赖。
托管的 MCP 网关通过单一端点路由、身份验证和负载均衡您的所有 MCP 服务器。它提供内置的 OAuth、ACL、度量和追踪功能，以实现生产级可观察性。
是的，您可以在 mcp-use 云中部署完全托管的 MCP 服务器，按需沙箱化本地虚拟机，或将第三方服务器代理到网关，所有操作均在一个仪表板中管理。
您可以加入他们的 Discord 社区，与构建 MCP 和 mcp-use 的开发者们交流，或在 GitHub、LinkedIn 和 X 等社交媒体上关注他们。
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