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自动生成 MCP 工具定义，将任何 API 连接至 AI 智能体。
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要使用 MCP Bridge，请使用包含 API Schema URL 的配置文件（bridge.yaml），在本地或编排器上拉取并运行 Docker 容器。运行后，将任何兼容 MCP 的客户端指向生成的端点，即可访问自动生成类型和批注的 MCP 工具。
要使用 MCP Bridge，请使用包含 API Schema URL 的配置文件（bridge.yaml），在本地或编排器上拉取并运行 Docker 容器。运行后，将任何兼容 MCP 的客户端指向生成的端点，即可访问自动生成类型和批注的 MCP 工具。
AppFactor MCP Bridge 是一款自托管工具，能够通过自动生成模型上下文协议（MCP）工具定义，将任何 REST、GraphQL、SOAP 或 gRPC API 连接到任何 AI 智能体（Agent）。它基于 Rust 构建，可自动生成类型化 Schema、处理身份验证、应用限流，并执行响应后处理，在不产生长期技术债的情况下消除集成复杂性。它还具备“代码模式”（Code Mode），可将庞大的 API 目录压缩为 3 个元工具（Meta-tools），从而将大语言模型（LLM）的上下文窗口占用降低约 98%。
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标准的网关仅路由 HTTP 流量，而 MCP Bridge 则将 API 转换为大语言模型（LLM）可以推理、组织和高效调用的、具有丰富语义的工具定义，同时还会对响应进行后处理以最大程度减少 Token 浪费。
它能自动解析 OpenAPI 3 (JSON/YAML)、GraphQL 自检（Introspection）、WSDL (SOAP) 以及 gRPC（.proto 文件或服务器反射）。
代码模式用仅 3 个元工具取代了数百个独立的工具定义。大语言模型可以按需发现工具，并在安全的、隔离的 Boa 沙箱中使用 JavaScript 编排调用，从而减少约 98% 的上下文窗口占用。
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