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Machine learning at scale

一个提供每周机器学习系统和大规模工程见解的Substack出版物。

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2026-11-05
machinelearningatscale.com
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核心能力

6 项
  • 每周通讯,内容高质量
  • 深入探讨机器学习主题
  • 机器学习工程师使用的工具
展开全部 6 项
  • 每周通讯,内容高质量
  • 深入探讨机器学习主题
  • 机器学习工程师使用的工具
  • ML系统设计课程(即将推出)
  • YouTube频道(即将推出)
  • 过去文章的档案

典型使用场景

4 项
  • 作为机器学习工程师的技能提升
  • 学习大规模机器学习系统
  • 保持对最新机器学习工具和技术的关注
展开全部 4 项
  • 作为机器学习工程师的技能提升
  • 学习大规模机器学习系统
  • 保持对最新机器学习工具和技术的关注
  • 理解机器学习系统设计原则

快速上手

1 项
  • 快速上手

    订阅《大规模机器学习》的Substack出版物,以便直接在您的收件箱中接收每周见解。您还可以访问网站的过去文章档案,并探索像YouTube频道和ML系统设计课程(即将推出)的资源。

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    订阅《大规模机器学习》的Substack出版物,以便直接在您的收件箱中接收每周见解。您还可以访问网站的过去文章档案,并探索像YouTube频道和ML系统设计课程(即将推出)的资源。

工具详细介绍进一步了解 Machine learning at scale 的产品定位与使用说明展开阅读收起介绍

《大规模机器学习》是Ludovico Bessi创办的Substack出版物,旨在每周提供来自顶尖科技公司的机器学习系统的见解。其目标是帮助机器学习工程师提升技能,成为x10工程师,通过高质量的内容覆盖诸如RAG系统、LLM优化、LLM训练和ML系统设计等主题。该出版物还介绍了机器学习工程师使用的工具,并深入探讨特定主题。

适合人群

  • 机器学习工程师
  • 数据科学家
  • 人工智能研究人员
  • 软件工程师

产品优势

  • 高质量,经挑选的内容
  • 来自谷歌机器学习工程师的见解
  • 关注实际的、现实世界的应用
  • 涵盖一系列重要的机器学习主题

使用注意

  • 内容目前主要为文本形式
  • ML系统设计课程和YouTube频道仍在开发中
  • 需要订阅Substack
产品表现洞察

Machine learning at scale 数据分析

官网访问趋势、地区分布与流量渠道

更新于 2026-11-05

最新流量情况

月访问量 (2026-09)
暂无数据
平均访问时长
00:00:00
每次访问页数
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跳出率
0.00%

访问量采用最近明确月份的曲线值;其余指标按概览区间展示。

2023-02 - 2026-09 全部流量

访客国家与地区

0 个地区

来源未标注统计范围

暂无公开地区数据

流量来源渠道

0 个渠道

来源未标注统计范围

暂无公开渠道数据

热门搜索关键词

公开搜索表现
关键词 流量 点击费用
how to scale your model 暂无数据 暂无数据
scaling laws 暂无数据 $ 6.11
rag machine learning 暂无数据 $ 3.21
cvr, cpa, 暂无数据 暂无数据
deep neural networks for youtube recommendations 暂无数据 暂无数据

常见问题

4 个问题
《大规模机器学习》的作者是谁?

作者是Ludo,一名在谷歌工作的机器学习工程师。

《大规模机器学习》涵盖哪些主题?

该出版物涵盖的主题包括RAG系统、LLM优化、LLM训练、ML系统设计以及机器学习工程师使用的工具。

通讯多久发送一次?

通讯每周发送一次。

订阅《大规模机器学习》需要费用吗?

提供的文本未明确提及费用,不过这是一个Substack出版物,通常涉及免费或付费订阅模式。有关更多详细信息,请参考网站。

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