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Langtail

用于测试和调试AI应用及LLMs的低代码平台。

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2026-11-02
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核心能力

5 项
  • LLM测试
  • AI防火墙
  • 提示管理
展开全部 5 项
  • LLM测试
  • AI防火墙
  • 提示管理
  • 协作工具
  • 数据驱动的洞察

典型使用场景

4 项
  • 在部署前测试LLM提示
  • 阻止AI攻击和不安全的输出
  • 跨团队管理和精炼提示
展开全部 4 项
  • 在部署前测试LLM提示
  • 阻止AI攻击和不安全的输出
  • 跨团队管理和精炼提示
  • 从测试结果和分析中获得洞察

快速上手

1 项
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    Langtail可以用于用真实数据测试LLM提示,使用自然语言评分,模式匹配或自定义代码进行测试,并试验模型、参数和提示。它与主要的LLM提供商集成,并为开发者提供了TypeScript SDK。

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    Langtail可以用于用真实数据测试LLM提示,使用自然语言评分,模式匹配或自定义代码进行测试,并试验模型、参数和提示。它与主要的LLM提供商集成,并为开发者提供了TypeScript SDK。

工具详细介绍进一步了解 Langtail 的产品定位与使用说明展开阅读收起介绍

Langtail 是一个低代码平台,旨在帮助团队测试和调试AI应用,特别是那些由大型语言模型(LLMs)驱动的应用。它提供了全面的LLM测试、安全和跨产品、工程、商业团队的协作功能。Langtail 提供类似电子表格的界面,以便于测试,支持多种LLM提供商,并且包括一个AI防火墙来阻止攻击和不安全的输出。

适合人群

  • AI工程师
  • 软件工程师
  • 产品经理
  • 商业团队
  • 自然语言处理工程师
  • 数据科学家

产品优势

  • 低代码界面让非开发人员也能使用
  • 提供全面的LLM应用测试功能
  • 安全功能以防止攻击和不安全的输出
  • 支持不同团队之间的协作
  • 与主要LLM提供商集成

使用注意

  • 对于某些用户来说,定价可能是一个障碍
  • 免费版功能有限
  • 自托管需要技术专长
产品表现洞察

Langtail 数据分析

官网访问趋势、地区分布与流量渠道

更新于 2026-11-02

最新流量情况

月访问量 (2026-09)
3,831
平均访问时长
00:00:07
每次访问页数
1.69
跳出率
44.16%

访问量采用最近明确月份的曲线值;其余指标按概览区间展示。

2024-01 - 2026-09 全部流量

访客国家与地区

3 个地区

2024-01 - 2026-09 桌面设备

美国59.06%
英国24.50%
印度16.44%

流量来源渠道

10 个渠道

2024-01 - 2026-09 全球桌面设备

直接访问 39.46%自然搜索 31.48%外部推荐 10.45%自然社交 5.59%邮件 3.49%展示广告 3.15%联盟推广 2.53%AI 引荐 1.72%付费搜索 1.44%付费社交 0.69%10个流量渠道
直接访问39.46%
自然搜索31.48%
外部推荐10.45%
自然社交5.59%
邮件3.49%
展示广告3.15%
联盟推广2.53%
AI 引荐1.72%
付费搜索1.44%
付费社交0.69%

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套餐与价格

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无限用户,2个提示或助手,每月1,000条日志,30天数据保留,公共可分享应用

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专业版

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团队版

$499 / 月 + VAT

10个用户,无限提示或助手,无限日志,1年数据保留,公共可分享应用,雷达和警报,专属支持

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企业版

自定义

无限用户,无限提示或助手,无限日志,自定义数据保留,公共可分享应用,雷达和警报,AI防火墙,专属支持,自托管

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常见问题

3 个问题
我可以免费试用Langtail吗?

定价页面指出可以有一个免费版,适合小项目开始使用。

使用Langtail的好处是什么?

Langtail简化了AI应用的开发和测试,让团队可以专注于将AI功能集成到产品中。它还帮助确保LLM应用的行为可预测和可靠的评估。

Langtail支持哪些LLM提供商?

Langtail支持所有主要的LLM提供商,包括OpenAI、Anthropic、Gemini和Mistral。

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