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Label Studio可以通过PIP、Brew、Git或Docker进行安装。安装后，您可以启动该工具，导入数据，创建项目，并使用可自定义的标签和模板开始标注。
Label Studio可以通过PIP、Brew、Git或Docker进行安装。安装后，您可以启动该工具，导入数据，创建项目，并使用可自定义的标签和模板开始标注。
Label Studio是一个开源数据标注工具，支持在一个平台上进行多个项目、用户和数据类型的处理。它允许对不同类型的标注进行处理，并支持多种数据格式，同时与机器学习后端集成。它是一个灵活的平台，适用于微调大语言模型、准备训练数据或验证人工智能模型。
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Label Studio支持图像、音频、文本、时间序列、多领域和视频数据类型。
Label Studio提供Webhook、Python SDK和API来进行身份验证、创建项目、导入任务、管理模型预测等。
是的，Label Studio是一个开源数据标注工具。
Label Studio Enterprise提供额外功能，用于评估、团队管理、安全性和分析。有关定价，请联系销售。
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