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Knovari

Knovari 可自动检测并脱敏咨询 PowerPoint 幻灯片中的客户机密内容,帮助企业安全地复用其知识产权(IP)并为其 AI 赋能。

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2026-11-09
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核心能力

6 项
  • 专有的 26 类敏感度框架,基于数百份真实咨询幻灯片进行了校准
  • 结合视觉与文本分析:涵盖图表、图片、布局、文本框和演讲者备注
  • 基于概念而非关键词模式的语义检测;仅删除与客户绑定的内容
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  • 专有的 26 类敏感度框架,基于数百份真实咨询幻灯片进行了校准
  • 结合视觉与文本分析:涵盖图表、图片、布局、文本框和演讲者备注
  • 基于概念而非关键词模式的语义检测;仅删除与客户绑定的内容
  • 对隐藏痕迹进行代码级清理:包括嵌入的图表数据、工作簿名称、徽标 URL
  • 两种模式:评分敏感度报告(检测与标记)或全自动脱敏(每页约 2 分钟)
  • 完整的审计追踪:每项修改均有日志记录、高亮显示和原因解释;原生支持 PowerPoint,兼容 think-cell

典型使用场景

4 项
  • 知识复用:将过去的客户交付物转化为安全、可检索的沉淀资产库
  • AI就绪知识库:在幻灯片进入 RAG(检索增强生成)、搜索或智能体管线之前对其进行脱敏
  • 方案方案开发:利用脱敏后的过往工作成果组装新方案,无需从头开始搭建
展开全部 4 项
  • 知识复用:将过去的客户交付物转化为安全、可检索的沉淀资产库
  • AI就绪知识库:在幻灯片进入 RAG(检索增强生成)、搜索或智能体管线之前对其进行脱敏
  • 方案方案开发:利用脱敏后的过往工作成果组装新方案,无需从头开始搭建
  • 合规审核:提供符合审计要求的记录,清晰展示每份幻灯片中删除或替换的具体内容

快速上手

1 项
  • 快速上手

    上传一份 PowerPoint 幻灯片。Knovari 会通过视觉和文本相结合的分析方式,对照专有的 26 类敏感度框架进行扫描。您可以选择“检测与标记”模式来获取带有评分和定位的敏感度报告,也可以选择“自动脱敏”模式以获取一份清洗后的幻灯片——其中机密内容会被替换为逼真的匿名化替代方案,从而保留原有的故事线和结构。查看每项修改的审计日志后,即可复用该幻灯片或将其添加到 AI 就绪的知识库中。原生支持 PowerPoint 并兼容 think-cell。欢迎在 knovari.ai 预约产品演示。

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  • 快速上手

    上传一份 PowerPoint 幻灯片。Knovari 会通过视觉和文本相结合的分析方式,对照专有的 26 类敏感度框架进行扫描。您可以选择“检测与标记”模式来获取带有评分和定位的敏感度报告,也可以选择“自动脱敏”模式以获取一份清洗后的幻灯片——其中机密内容会被替换为逼真的匿名化替代方案,从而保留原有的故事线和结构。查看每项修改的审计日志后,即可复用该幻灯片或将其添加到 AI 就绪的知识库中。原生支持 PowerPoint 并兼容 think-cell。欢迎在 knovari.ai 预约产品演示。

工具详细介绍进一步了解 Knovari 的产品定位与使用说明展开阅读收起介绍

94% 的咨询交付物都包含客户机密内容,这导致大多数公司的知识资产被锁在项目文件夹中,无法被其 AI 工具利用。Knovari 解决了这一问题。它能够扫描 PowerPoint 幻灯片,利用专有的 26 类敏感度框架检测机密内容,并在几分钟内对每份幻灯片进行脱敏:在保留故事线和结构的同时,对与客户绑定的内容进行遮盖、替换或混淆。它结合了视觉和文本分析,基于概念而非关键词模式进行识别,并在代码层面清理隐藏的痕迹,包括人工审核容易漏掉的嵌入图表数据和徽标链接。每次修改都会记录在案并向合规团队进行解释。这一过程也被称为脱敏、盲化、擦除或匿名化。由战略咨询顾问打造;原生支持 PowerPoint 并兼容 think-cell。最终效果:可复用的知识产权(IP)增加 4 到 10 倍,并打造出可以安全接入 AI 搜索、生成和智能体(Agent)的知识库。

适合人群

  • 知识经理
  • 顾问
  • 战略顾问
  • 项目经理 / 资深项目经理
  • AI负责人
  • 合规团队
  • 企业安全团队
  • 法律工程师
  • 运营负责人

产品优势

  • 在删除敏感信息的同时,保留了有价值的行业见解
  • 比基于关键词的传统脱敏工具更能理解上下文
  • 提供清晰的审计追踪和审核控制
  • 支持在 XML 层面进行深度的 PowerPoint 脱敏
  • 专为企业安全和咨询工作流程打造

使用注意

  • 主要针对咨询行业的应用场景
  • 未展示公开的定价信息
  • 最终的脱敏确认可能仍需要人工审核
产品表现洞察

Knovari 数据分析

外部网站访问表现 · 与本站浏览量和用户评分分别统计

月访问量256环比待补充
平均访问时长暂无数据分:秒
每次访问页数暂无数据页面 / 次
跳出率暂无数据来源标注的离开比例

访客国家与地区

来源占比

来源未明确统计范围

暂无地区分布数据

流量来源渠道

渠道构成

来源未明确统计范围

Direct 35.423153%自然搜索 32.990943%Referrals 10.1429%3个来源渠道
Direct35.42%
自然搜索32.99%
Referrals10.14%

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提供付费试点项目;平台授权费用根据企业员工人数和文档处理量定制。欢迎在 knovari.ai 预约产品演示。

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常见问题

3 个问题
我们不能直接用 ChatGPT 或 Claude 来对幻灯片进行脱敏处理吗?

针对基础信息层(如显而易见的名称和标识符)是可以的。但通用人工智能在处理图表、定量内容、定性客户信息,以及隐藏在文件内部的所有内容(如嵌入的图表数据和徽标链接)时往往会失效。此外,它无法可靠地将客户机密内容与通用见解区分开来,因此要么会将幻灯片内容全部清空,要么会漏掉合规风险。Knovari 正是为了解决这一痛点而设计的:超过 60% 的人工脱敏幻灯片可以被 AI 重新识别,而通用工具也存在同样的缺陷。

Knovari 与传统的遮盖工具或 PII(个人身份信息)脱敏工具有何不同?

那些工具主要进行模式匹配来识别个人身份信息(PII),如姓名、数字和地址。而咨询行业的保密范围要广泛得多:包括战略建议、交易条款、财务模型,以及某位客户的内容出现在另一位客户的交付物中等情况。Knovari 能够理解整份幻灯片的上下文,只删除与客户深度绑定的内容,并对内容进行替换而非简单地“涂黑”遮盖,从而确保交付物依然可用。此外,它原生支持 PowerPoint,而不是处理扁平化处理后的 PDF。

Knovari 目前支持处理哪些文件类型?

我们特意选择了 PowerPoint:因为它是咨询行业的核心交付格式。Knovari 兼容 think-cell,并且是在代码层面对文件进行清理,而不仅仅是清理幻灯片上的可见内容。对 Word、Excel 和 PDF 的支持已列入产品路线图。您可以在标记审核模式或完全自动化模式下运行它。

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