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要使用 GPT-Oss，开发者可以从 HuggingFace 下载模型并在自己的硬件上本地运行。对于 GPT-Oss K2 AI 助手，用户可以在网站上完全免费而无须注册地开始聊天。该网站还概述了一个三步部署流程：配置、部署和扩展，涉及几分钟内启动、注册免费账户、选择云或自托管部署、配置工作区设置及邀请团队成员。
要使用 GPT-Oss，开发者可以从 HuggingFace 下载模型并在自己的硬件上本地运行。对于 GPT-Oss K2 AI 助手，用户可以在网站上完全免费而无须注册地开始聊天。该网站还概述了一个三步部署流程：配置、部署和扩展，涉及几分钟内启动、注册免费账户、选择云或自托管部署、配置工作区设置及邀请团队成员。
GPT-Oss 提供 OpenAI 的 120B 和 20B 开源语言模型，旨在使用混合专家（MoE）架构在本地运行。它对开发者免费，提供强大的 AI 功能，具有 131k 上下文窗口、硬件灵活性（H100 GPU 或消费级硬件）和隐私优先的方法，完全在用户硬件上运行。它旨在将先进的 AI 带入开源社区，实现自然对话、代码生成和复杂推理。
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GPT-Oss 在 LiveCodeBench 的表现超越 GPT-4，并在 MATH-500 基准测试中领先，展示了在各种任务中的强大表现。
GPT-Oss 的独特之处在于它的开源性质、带有 128 个专家的 MoE 架构、131k 令牌上下文窗口、硬件灵活性和隐私优先的本地部署。
GPT-Oss 完全在您的硬件上运行，确保数据隐私，通过没有 API 调用和对部署的完全控制。
您可以通过从 HuggingFace 下载模型在本地运行 GPT-Oss，或通过直接在网站上使用交互式演示和 GPT-Oss K2 AI 助手，无需注册。
您可以在单个 H100 GPU 上运行为 GPT-Oss 120B 运行，或在消费级硬件上运行 GPT-Oss 20B，因为它可以适应您的基础设施。
您可以通过联系他们的团队、安排演示以及访问文档、教程和社区资源来获取支持。
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