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要使用Cradle，用户需导入实验数据，定义目标和测定方法，利用AI驱动的设计策略生成蛋白候选者，审核预测性能评分，并将序列发送到实验室进行验证。该平台跟踪实验室进展，并从新的测定数据中学习，以改善模型性能。
要使用Cradle，用户需导入实验数据，定义目标和测定方法，利用AI驱动的设计策略生成蛋白候选者，审核预测性能评分，并将序列发送到实验室进行验证。该平台跟踪实验室进展，并从新的测定数据中学习，以改善模型性能。
Cradle是一个基于AI的蛋白质工程平台，帮助生物学家更快速地设计改进蛋白质。它利用强大的预测算法和AI设计建议，加速各种应用的蛋白质优化，包括治疗学、农业解决方案和食品成分。Cradle使团队能够生成蛋白候选者、跟踪进度、浏览报告，并共同优化多个属性，如活性、结合能力和稳定性。
官网访问趋势、地区分布与流量渠道
访问量采用最近明确月份的曲线值；其余指标按概览区间展示。
2022-12 - 2026-09 全部流量
6 个月记录 · 6 个月有有效数据
12 个月记录 · 12 个月有有效数据
46 个月记录 · 46 个月有有效数据
2022-12 - 2026-09 桌面设备
美国34.38%
印度13.94%
英国12.75%
2022-12 - 2026-09 全球桌面设备
| 关键词 | 流量 | 点击费用 |
|---|---|---|
| cradle | 4.42万 | $ 0.59 |
| cradle bio | 暂无数据 | $ 5.03 |
| cradle ai | 暂无数据 | 暂无数据 |
| cradle bio customers | 暂无数据 | 暂无数据 |
| cradle astrazeneca | 暂无数据 | 暂无数据 |
Cradle适用于任何蛋白质和所有属性。如果您可以测量它，就可以使用Cradle进行优化。
使用Cradle，您的序列和数据保持私密、安全，完全属于您。仅您和您邀请的人可以访问您的数据，这些数据从未被用于训练其他人的模型。受银行级安全保护，您的数据始终保持安全。此外，您保留对您的知识产权的完全所有权。
Cradle并不是一个CRO，但他们在阿姆斯特丹运营自己的湿实验室，以确保从第一天起获得可靠且高效的模型，同时您的专有数据保持完全私密。
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