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上传JPEG或PNG格式的ECG图像，选择相关风险因素，AI将预测心肌缺血或其他冠状动脉病理的存在。
上传JPEG或PNG格式的ECG图像，选择相关风险因素，AI将预测心肌缺血或其他冠状动脉病理的存在。
Coronarography.AI是一款利用人工智能预测冠状动脉病理的应用程序。用户可以上传ECG图像，选择风险因素，并接收基于AI的心肌缺血及其他与心脏主要动脉相关的病理预测。该应用旨在提供即时结果，帮助早期识别急性病症，并促使及时咨询专科医生。该项目由心脏病学专家提穆尔·普拉特维奇·阿卜杜拉伊莫夫开发。
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|---|---|---|
| coronarography | 暂无数据 | 暂无数据 |
一种利用神经网络分析检测冠心病的新技术，能够基于风险因素和ECG图像预测冠心病，并揭示心肌缺血和主要冠状动脉的病理。
简单（问卷和ECG图像），速度快（不到1秒），非侵入性，远程可用性，且具有高准确率。帮助早期识别急性病症，不需要大量计算资源。
神经网络预测主要冠状动脉损伤的敏感性为63%，特异性为88%，曲线下面积（AUC）为0.74。
联系专业医生以获取澄清。可能需要额外的检测。
任何一页的ECG图像，建议记录速度为25毫米/秒。
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