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开发者定义测试用例（输入和期望输出）以及可选的需求描述。CopilotChat然后基于这些测试用例使用大型语言模型（LLM）生成代码。生成的代码会经过验证，如果某个测试用例未通过，CopilotChat会与LLM进行交互，以细化代码，直到所有测试通过。
开发者定义测试用例（输入和期望输出）以及可选的需求描述。CopilotChat然后基于这些测试用例使用大型语言模型（LLM）生成代码。生成的代码会经过验证，如果某个测试用例未通过，CopilotChat会与LLM进行交互，以细化代码，直到所有测试通过。
CopilotChat旨在简化测试驱动开发（TDD）过程中的代码生成。开发者可以轻松地指定他们的测试用例，CopilotChat会生成满足需求且通过验证的代码。CopilotChat与大型语言模型（LLM）进行迭代交互，以细化代码，直到所有测试用例通过。
官网访问趋势、地区分布与流量渠道
访问量采用最近明确月份的曲线值；其余指标按概览区间展示。
2023-10 - 2026-09 全部流量
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开发者定义测试用例（输入和期望输出）以及可选的需求描述。CopilotChat使用大型语言模型（LLM）基于这些测试用例生成代码。生成的代码会经过验证，如果某个测试用例未通过，CopilotChat会与LLM进行交互，以细化代码，直到所有测试通过。
CopilotChat通过TDD简化代码生成，通过验证确保代码满足指定的要求，自动化代码细化过程，并减少开发时间。
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