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Ask On Data

基于人工智能的开源聊天式ETL工具,针对数据工程。

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2026-11-04
AskOnData.com
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核心能力

11 项
  • 聊天式界面
  • 零学习曲线
  • 快速开发
展开全部 11 项
  • 聊天式界面
  • 零学习曲线
  • 快速开发
  • 数据管道掌握
  • 云端托管服务
  • 操作历史和撤销功能
  • 数据预览
  • 任务调度
  • 经济实惠
  • 代码控制
  • 数据源

典型使用场景

5 项
  • 数据集成(如联合、连接等)
  • 数据清洗
  • 数据处理
展开全部 5 项
  • 数据集成(如联合、连接等)
  • 数据清洗
  • 数据处理
  • 自定义计算
  • 数据转换操作

快速上手

1 项
  • 快速上手

    通过聊天界面使用简单的英文命令与平台互动。人工智能会理解并解读这些命令,将其转换为可操作的数据管道,这些任务可以被编排和调度。

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  • 快速上手

    通过聊天界面使用简单的英文命令与平台互动。人工智能会理解并解读这些命令,将其转换为可操作的数据管道,这些任务可以被编排和调度。

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Ask On Data 是一款基于人工智能的开源聊天式ETL工具,旨在为数据工程提供便利。通过聊天,它可以实现数据迁移、清洗和分析等任务,使数据科学家和工程师能够轻松提升工作效率。它是一款基于自然语言处理(NLP)的生成AI驱动的数据工程工具,具备自主能力,允许用户在无需编程技能的情况下利用数据的力量。

适合人群

  • 数据科学家
  • 机器学习与人工智能工程师
  • 商业智能用户
  • 数据分析师
  • 数据专业人士
  • 数据工程师

产品优势

  • 直观的聊天式界面
  • 无需编程技能
  • 快速的数据管道开发
  • 经济实惠的数据管道创建
  • 支持多种数据源
  • 提供SQL、Python和YAML选项进行代码控制
  • 云端托管服务

使用注意

  • 在免费的托管云托管计划中对Excel和CSV支持有限
  • 在开源自我托管计划中补丁和升级需要手动部署
  • 对AI执行正确操作的依赖需要进行验证
产品表现洞察

Ask On Data 数据分析

官网访问趋势、地区分布与流量渠道

更新于 2026-11-04

最新流量情况

月访问量 (2026-09)
1,408
平均访问时长
00:00:01
每次访问页数
1.26
跳出率
38.64%

访问量采用最近明确月份的曲线值;其余指标按概览区间展示。

2024-09 - 2026-09 全部流量

访客国家与地区

3 个地区

2024-09 - 2026-09 桌面设备

美国81.03%
巴西14.55%
Turkey4.41%

流量来源渠道

10 个渠道

2024-09 - 2026-09 全球桌面设备

直接访问 39.36%自然搜索 30.54%外部推荐 10.37%自然社交 5.53%展示广告 3.72%邮件 3.65%联盟推广 2.87%AI 引荐 1.68%付费搜索 1.53%付费社交 0.75%10个流量渠道
直接访问39.36%
自然搜索30.54%
外部推荐10.37%
自然社交5.53%
展示广告3.72%
邮件3.65%
联盟推广2.87%
AI 引荐1.68%
付费搜索1.53%
付费社交0.75%

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套餐与价格

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开源

免费

自我托管。所有数据库均支持作为源和目标。提供调度功能。社区支持。手动部署补丁和升级。

套餐说明与来源

自我托管。所有数据库均支持作为源和目标。提供调度功能。社区支持。手动部署补丁和升级。

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免费

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由 Ask On Data 提供的托管云托管,仅支持Excel与CSV(限制5MB)。无任务调度。社区支持。自动升级、补丁、备份和监控均由我们完…

套餐说明与来源

由 Ask On Data 提供的托管云托管,仅支持Excel与CSV(限制5MB)。无任务调度。社区支持。自动升级、补丁、备份和监控均由我们完成。

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企业版

请联系 support@askondata.com

由 Ask On Data 提供的托管云托管。所有数据库均支持作为源和目标。提供调度功能。企业支持。自动升级、补丁、备份和监控均由我们完成。

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由 Ask On Data 提供的托管云托管。所有数据库均支持作为源和目标。提供调度功能。企业支持。自动升级、补丁、备份和监控均由我们完成。

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常见问题

11 个问题
Ask On Data 是什么?

Ask On Data 是一个开源的聊天式生成AI驱动的数据工程工具。通过简单的聊天界面,它允许任何人使用普通英语创建数据管道。这个创新平台消除了复杂编码的需求,提供了一种直观高效的解决方案,以转换数据工程任务。

谁可以受益于 Ask On Data?

Ask On Data 旨在惠及广泛的用户群体,包括数据科学家和机器学习工程师、商业智能用户和数据分析师、数据专业人士以及技术能力有限的个人。

聊天式界面是如何工作的?

Ask On Data 的聊天式界面由经过微调的LLM模型支持。用户可以使用普通英语命令与平台进行互动。

我可以进行哪些操作?

您可以执行各种操作,包括数据集成(如联合、连接等)、数据清洗、数据处理、自定义计算、数据转换操作等。

实际数据上会在实时基础上进行这些工作吗?

当您连接到数据库以创建特定任务时,我们会加载数据预览。这一预览会帮助您理解您的指令如何影响数据。您可以在构建整个管道时进行输入,完成后,您可以编排/调度它。当该任务被实际触发时,它将针对真实数据运行。您也可以选择手动触发作业。

由于这使用了人工智能,如何保证它执行的操作是正确的?

当您不断给平台输入命令时,它也在持续创建端到端的数据管道。您还有查看、验证甚至在编排和运行这些任务之前进行编辑的YAML文件的选项。此外,通过设置,您可以启用一定类型的插件。其中一个插件是SQL插件,启用后,它可以让您编写完整的SQL代码。同时在调度时,您也可以选择编写完整的Apache Spark代码。

定价是如何运作的?

如果您选择自我托管,那么它是完全免费的。如果您想使用我们的企业版,费用将基于数据的量。您可以通过 support@askondata.com 联系我们以获取更多问题的解答。

Ask On Data 基于什么技术栈构建?

Ask On Data 基于Python构建,前端使用React。当您输入并创建数据管道时,我们会创建Apache Spark作业并进行编排。其他技术包括Langchain、Olama和Airbyte。

Ask On Data 与其他数据工程工具有何不同?

Ask On Data 通过其开创性聊天式界面和强大的自然语言处理(NLP)能力,从其他数据工程工具中脱颖而出。通过允许用户使用普通英语沟通其数据工程需求,平台消除了编码的复杂性,使其异常用户友好和易于访问。

Ask On Data 适合各种规模的企业吗?

绝对可以,Ask On Data 旨在满足各种规模企业的需求。无论您是小型初创公司、中型企业还是大型公司,Ask On Data 的直观和用户友好界面都能赋能不同业务规模用户。

数据操作有撤销功能吗?

是的,有撤销功能。您登录后,可以在右上角看到该选项。

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