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首先，在终端运行安装命令以安装 AdaL CLI（Mac/Linux 用户执行 `curl -fsSL https://adal.sylph.ai/install.sh | bash`）。使用 CLI 开启“YOLO 模式”下的自主执行循环，处理编码或深度调研任务。对于复杂的视觉任务、代码评审和深度协作，可通过执行 `/ide` 命令从终端切换到交互式智能体 IDE。
首先，在终端运行安装命令以安装 AdaL CLI（Mac/Linux 用户执行 `curl -fsSL https://adal.sylph.ai/install.sh | bash`）。使用 CLI 开启“YOLO 模式”下的自主执行循环，处理编码或深度调研任务。对于复杂的视觉任务、代码评审和深度协作，可通过执行 `/ide` 命令从终端切换到交互式智能体 IDE。
AdaL 是一款专为高性能软件开发团队打造的多智能体（multi-agent）工程系统。它将重心从简单的代码生成转向全方位的智能体工程，实现了软件开发全生命周期的自动化运营。AdaL 将高精度、专业化的“执行智能体”（负责编码、深度调研、浏览器测试和代码评审）与全局“工程智能体”相结合，后者负责自动化工作流、长期记忆管理以及任务协调。它通过 CLI 工具和专用的智能体 IDE 空间（支持网页端和桌面端）与开发者的环境无缝集成。
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AdaL 的执行智能体非常灵活，可以运行在多种前沿模型上，包括 Claude、GPT、Gemini、Kimi、DeepSeek、智谱 GLM、MiniMax 等。
AdaL 专注于代码生成之外那 80% 的工程工作，例如理解需求、规划架构、决策评审、调试边界情况，以及通过共享记忆维持高质量产出。
是的，学生有资格享受 AdaL 方案 5 折优惠。
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