行业信号
代理式 AI 带来更多流程控制、工具调用和数据处理任务，使 CPU 不再只是 GPU 训练集群里的辅助角色。
为什么重要
如果 AI 工作负载从单次生成转向长流程执行，系统瓶颈会从单纯 GPU 算力扩展到 CPU、内存、网络和存储。
站内判断
超级智能体和企业自动化工具的评估，需要同时关注模型能力和执行基础设施。
AMD 谈代理式 AI 时代：CPU 在数据中心的重要性正在上升
AMD CEO 苏姿丰表示，随着代理式 AI 任务增长，数据中心 CPU 需求正在提升，传统一颗 CPU 调度多张 GPU 的模式可能走向更均衡的 CPU/GPU 配比。